Sentiment analizi , metin veya belgelerdeki duygu ve duygusal tonlamaları belirlemek amacıyla kullanılan bir doğal dil işleme yöntemidir. Bu yöntem, bir metnin pozitif, negatif veya nötr bir duygu içerip içermediğini tespit etmeyi hedefler. Sentiment analizi genellikle sosyal medya mesajları, ürün yorumları, müşteri geri bildirimleri, anketler, makaleler gibi büyük metin verilerini analiz etmek için kullanılır.

Sentiment analizi , metin verilerindeki duygusal eğilimleri belirlemek için farklı yöntemler ve algoritmalar kullanır. Bu yöntemler arasında makine öğrenimi tabanlı yaklaşımlar (örneğin, duygu etiketlemesiyle eğitilmiş sınıflandırma algoritmaları) ve dilbilimsel yöntemler (örneğin, kelime dağarcığı tabanlı yöntemler) yer alabilir.

Sentiment analizi , marka itibarı yönetimi, pazarlama stratejileri oluşturma, müşteri memnuniyeti analizi, ürün geliştirme süreçleri ve kamuoyu araştırmaları gibi birçok alanda kullanılan önemli bir araçtır. Bu analizler, şirketlerin ve markaların hedef kitlelerinin duygusal tepkilerini anlamalarına ve bu bilgileri iş stratejilerinde kullanmalarına yardımcı olur.