Veri Analitiği Nedir?

Veri analitiği nedir? Veri analitiği türleri nelerdir?

Veri analitiği , büyük miktarda veriyi analiz etmek ve anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir süreçtir. Bu bilgiler, işletmelerin karar verme, strateji geliştirme ve operasyonlarını iyileştirme süreçlerinde yardımcı olabilir. Veri analitiği , veri toplama, veri temizleme, veri görselleştirme ve veri modelleme olmak üzere dört temel adımdan oluşur. Veri toplama , veri analitik sürecinin ilk adımıdır. Bu adımda, işletmelerin toplayabileceği veriler, müşteri verileri, finansal veriler, operasyonel veriler ve sosyal medya verileri gibi çok çeşitli kaynaklardan gelebilir. Veri temizleme , veri analitik sürecinin ikinci adımıdır. Bu adımda, toplanan verilerdeki hatalar ve tutarsızlıklar giderilir. Veri görselleştirme , veri analitik sürecinin üçüncü adımıdır. Bu adımda, veriler tablolar, grafikler ve diyagramlar gibi görsel araçlar kullanılarak temsil edilir. Bu, verilerin daha kolay anlaşılmasını sağlar. Veri modelleme , veri analitik sürecinin dördüncü ve son adımıdır. Bu adımda, verilerdeki kalıplar ve ilişkiler tanımlanır. Bu bilgiler, işletmelerin karar verme, strateji geliştirme ve operasyonlarını iyileştirme süreçlerinde yardımcı olabilir. Veri analitiği , işletmelerin rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Veri analitiği ile işletmeler, müşteri davranışlarını daha iyi anlayabilir, daha etkili pazarlama stratejileri geliştirebilir, operasyonlarını daha verimli hale getirebilir ve riskleri daha iyi yönetebilirler. Veri analitiği , üç ana türde incelenebilir: Tanımlayıcı veri analizi: Tanımlayıcı veri analizi, geçmiş verileri analiz ederek, mevcut durumları anlamanıza yardımcı olur. Bu tür veri analizi, işletmelerin geçmiş performanslarını değerlendirmek, trendleri belirlemek ve fırsatları tespit etmek için kullanılabilir. Tahmin edici veri analizi: Tahmin edici veri analizi, geçmiş verileri kullanarak, gelecekteki olasılıkları tahmin etmenize yardımcı olur. Bu tür veri analizi, işletmelerin riskleri yönetmek, daha iyi kararlar almak ve yeni fırsatlar yaratmak için kullanılabilir. Önerilen veri analizi: Önerilen veri analizi, mevcut verileri kullanarak, kullanıcılara kişiselleştirilmiş öneriler sunmanıza yardımcı olur. Bu tür veri analizi, işletmelerin müşteri deneyimini iyileştirmek, satışları artırmak ve müşteri sadakatini oluşturmak için kullanılabilir.